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解决之道,一是提高回报预期,二是降低融资成本。但在实际操作中,由于利率很低且流动性已经过剩,降息的边际效应也不断下降,更有效的手段是提高回报预期,但这难以靠私人部门自发实现(如财富效应),因此便需外力干预(直达需求端的财政)或者新增长点的出现(AI科技或新消费)。从这个框架出发,就不难理解去年以来市场的表现脉络:1)一方面,市场之所以能企稳反弹且底部不断抬升,恰恰是得益于这两个方面出现的积极变化(924后财政直接发力,春节后AI爆发拉动投资)。信用周期的变化也证明了这一点,私人部门信用收缩的态势得到遏制。2)但另一方面,市场又屡次冲高回落,除了预期本身容易过度亢奋外,政策“有所保留”使得信用周期没有彻底走出收缩,政策稍微“松手”(财政发力速度去年底再度放缓),私人信用便再度转弱。这也再次说明,面对诸多“现实约束”,期待政策一劳永逸的解决信用收缩问题并不现实(我们测算,若要一次性弥合当前产出缺口,需要额外扩张财政支出6-8万亿人民币)。
在王金晶看来,这些头部AI企业投资或并购上下游企业或可实现三方面目标:一是通过收购上下游企业(如零部件供应商、软件团队)快速补全技术链条;二是打包收购企业提升资产规模,以快速满足登陆资本市场的条件;三是部分收购标的或为竞争对手,收购可避免潜在的技术威胁。