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如何在一年内实现app用户从0到100万的增长

App用户增长机制包含四个步骤：发现应用、下载应用、激活应用、分享应用，最后用户自增长形成闭环，每一个步骤之间的转化对于产品的宣传推广来说都是至关重要的，一旦其中一个环节出现问题，都会影响最终的推广效果。

在流量红利逐步见顶的当下，APP的运营重心逐渐从拉新转移到存量用户精细化运营阶段，构建数据驱动的用户精细化运营体系成为APP持续增长的新引擎。

用户增长定义为：通过痛点、产品、渠道、创意、技术、数据等要素实现用户的获取、激活、留存、变现、推荐的增长体系，用户增长包含产品出现前的用户增长、产品生命周期内的用户增长、产品生命周期外的用户增长三个阶段。

主要通过在搜索引擎上建立词条、问答、资讯等行为树立品牌形象，当潜在用户对产品感兴趣并搜索相关信息时，更容易实现转化。

那究竟应该如何从零搭建运营体系呢？挖掘核心功能，查看用户留存，找到驱动用户增长的魔法数字 做产品最大的忌讳是上来就做一堆功能，然后就让运营去推广，用户增长不力就是推广做的不好。这种案例屡见不鲜。

APP数据分析的常用指标有哪些?

1、平均值 平均值是数据集中所有值的总和除以该集合中的值的数量。这种指标可以告诉我们一个数据集的中心趋势。例如，一个销售数据集的平均销售额可以帮助我们了解该公司的平均销售业绩。

2、监测常规数据指标。如用户数量、新用户数量、UGC体积（社会产品）、销量、支付量、促销期间的各种数据等等，这些都是最基本的，也是老板最重要的指标。接手工作的第一个任务就是整理数据。 渠道分析，或流量分析。

3、常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。 渠道分析，或者说流量分析。

4、先统计，日留存率、周留存率、月留存率 2）区分App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高 3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。

什么数据平台可以查看app活跃用户数据

1、在点点数据（DIANDIAN.COM）就可以查询到用户的活跃度，这个平台是一站式数据服务平台，可以对数据进行实时监测，用户数量，下载数据，反馈情况，都有专业的数据分析。

2、用户数据分析可以在点点数据（DIANDIAN.COM）平台上了解，这个平台可以提供最专业的应用情报与市场情报，对于用户在线信息进行的是实时监控。可以让开发商在最短的时间内了解到全面的行业信息。

3、手机应用商店。截止于2022年app活跃用户排行榜可以前往各品牌手机中的应用商店进行查看，此平台中会有任何时间和日期的记录，并且非常准确。

4、可以通过以下网站进行查询：艾瑞数据，但是这个网站的数据更新速度较慢，不是最新的数据。易观数据，日活无法查看，但是这里可以查看月活。QuestMobile，但是需要付费才能查看，很多大公司会使用。

5、例如，统计某APP日活，则需要记录APP的启动事件，若需要查看活跃用户的地域分布，则需要对该启动事件定义地域属性的参数。

6、可以使用极光iapp覆盖广SDK在国内140多万款APP中安装，覆盖国内90%以上的移动终端，监测的月活设备数有16亿。22个一级行业，206个二级行业的200万+APP。竞争对手一般覆盖几万个App。

运营如何对APP进行数据分析?

自定义分析，通过SQL自定义查询想要的数据，并将结果可视化。一般数据数据分析师常用的方式之一，可以解决更深度和个性化的数据分析需求。APP日常数据分析，以上基本分析方法满足大多数运营分析场景。

收集和整合数据：通过埋点等方式，收集和整合用户的行为数据和产品运营数据，以便进行后续的数据分析。 数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除异常值和重复数据，以确保数据的准确性和完整性。

常规数据指标的监测。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础的指标。渠道分析，或者说流量分析。

首先，需要有全面的数据。数据指标是分析的基础，例如APP的统计，需要通过代码埋点统计APP的新增用户、活跃用户、卸载用户、用户访问时长等等更多更全面的数据，从而更直观的了解APP的运营情况。

第二个，产品数据分析，产品就是我们的app，那么我们就需要根据用户的参与度，使用的时间长短，频率，时间段等等，进行一个数据分析对比之后，来检测一下自己的app是否受欢迎。

知识库。单个APP的用户分析价值有限，如果综合多个APP的数据，形成一个针对用户的标签库，这样对于APP产品运营来说就更有针对性了。

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