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5 月，谷歌发布了一篇关于 AlphaEvolve 的论文，这是一种 AI 编码代理，该公司称其已为复杂数学问题生成了新颖的解决方法。另一家由前谷歌首席执行官埃里克・施密特支持的初创公司 FutureHouse 声称，其 AI 代理工具已能够做出真正的科学发现。5 月，Anthropic 启动了一个支持科学研究的项目。
刚才谈到对于一个新科技短期高估它的发展，长期低估它的发展。虽然我们在产品研发上面已经做了七八年，最近也有突破。但是想要实现更大规模的商业化应用，还有很多限制。例如空域的限制，公众接受度的限制，以及还有产业链的关键技术和挑战。这些技术挑战可以自己克服，但是公众接受度上是会遇到的，比如说公寓楼，我们总得降吧，用无人机的人是开心的。但是其他楼层会说无人机飞来飞去有点吵，或者无人机上面有摄像头，下降过程中，从我们家窗口过了，会侵犯我的隐私。这个成本还好，就跟所有科技产品一样，首先它研发费用是高的，运营费用跟规模很相关，研发固定的费用，运营成本，除了人员成本以外，飞机单个价格在多少钱，只要量一大的话，以中国的生产制造能力，元器件采购、组装是能够降下来的，但是我们刚才谈的是，虽然已经实现一定的突破，但是因为还有空域限制，还有公众接受度，还有其他很多方面，需要多方协同推进。所以全面布局没有那么快。我举一个例子，你在城市里面飞的话，有一个很现实的问题，我们前段时间碰到风筝线怎么办？因为在城市里面，尤其在公园区，有很多人放风筝。风筝线平时看不到，但是无人机飞过去的时候，它就会碰到，这个怎么办？这种细节问题，每一个都不是那么难。但是你要最终能够平稳的去运营的话，而且要高频次的运营，就需要解决这个问题。我相信我们是全球少数几家运营无人机配送过程中，唯一比较好的解决了碰到风筝线怎么办问题的公司。因为中国密度比较高，就容易碰到这样的事情，只是很小的例子。不管是大语言模型还是无人机配送，长期来看都有很好的场景，都对我们业务有很大的帮助。帮助我们更好的实现使命。短期来看，都不能有太高的预期。多谢！
Scale AI 利用庞大的承包商团队为 Meta Platforms Inc．（META）和 OpenAI 等科技公司标注数据，用于训练和改进其 AI 模型，并帮助企业开发定制化 AI 应用。据一位知情人士透露，该公司正越来越多地招募博士、护士和其他拥有高级学位的专家，以协助开发更复杂的模型。
